ALCANCE Y OBJETIVOS DE LA SESIÓN
La inteligencia artificial cada vez más presente en nuestras vidas está suscitando un debate sobre su desarrollo y uso adecuado. Recientemente la Unión Europea ha hecho una propuesta de legislación sobre los riesgos relacionados con las aplicaciones de la Inteligencia Artificial. Además, la mayor parte de los clientes espera que las empresas ofrezcan una experiencia de Inteligencia Artificial justa y transparente.
El objetivo de esta sesión es presentar, de manera práctica y concreta, algunas de las implicaciones éticas de la Inteligencia Artificial y los Datos. Revisaremos los principios para una Inteligencia Artificial Responsable. Analizaremos los posibles problemas relacionados con las fuentes y los orígenes de datos, así como los sesgos y las herramientas disponibles para mitigarlos. Repasaremos la cuestión clave de la privacidad, y, por supuesto, todos aquellos aspectos que inciden en la toma de decisiones, como la fiabilidad, la transparencia de estos sistemas, o la interpretabildidad y explicabilidad.
PROGRAMA DE LA SESIÓN
II. Principios y Guías
III. Del “Qué” al “Cómo”
IV. Equidad y Privacidad vs. Precisión y Eficiencia
V. Explicabilidad vs. Confianza
DESTINATARIOS
- Compliance Officers
- Abogados, consultores y otros profesionales que estén interesados en profundizar en esta materia y su vinculación con el ámbito del desarrollo de programas de compliance corporativo.
* ESTA SESIÓN FORMATIVA ES VÁLIDA PARA ACREDITAR LA FORMACIÓN CONTINUA REQUERIDA PARA LA ACTUALIZACIÓN DE LA CERTIFICACIÓN DE COMPLIANCE CESCOM E iCECOM
El certificado de asistencia se emitirá, siempre que se haya asistido, al menos, al 80% de la sesión en directo. Todas las sesiones son grabadas y podrán visualizarse durante dos meses, desde la fecha de celebración de la sesión.
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FECHA
Jueves, 16 de DICIEMBRE de 2021
MODALIDAD DE FORMACIÓN
NIVEL
PRECIO
40-80€
PROFESOR
JAVIER CAMACHO IBÁÑEZ
Javier es Doctor en Economía y Empresa por la Universidad Pontificia Comillas (ICADE), Master en Investigación por la misma universidad, Executive MBA por el IESE e Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid. Es profesor asociado de ICADE/ICAI, investigador en Gobierno Corporativo y Ética Empresarial, y consultor experto en Gestión de la Ética en Organizaciones. Es miembro del Comité Técnico Normalizador “Ética y Responsabilidad Social” de UNE -CTN 165 SC2. Su campo de investigación actual es el de la Ética aplicada a la Inteligencia Artificial y los datos en el ámbito empresarial.